软件工程

两段可复制的骨架：一条从 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 开始的项目指令加载链，以及一份每次覆盖写的 SESSION_HANDOFF.md 会话交接文件。

AI 协作项目的文档并非越多越好。本文从加载、执行与时效三道关，说明如何设计可验证的指令加载链，区分测试命令、本地 hook 与 CI 硬门禁，并维护不过期的会话交接。

AI 可以在短时间内生成大量实现，但代码产量不等于交付能力。本文结合开发者调查和生产率研究，把“生成拐点”重新定义为团队的生成能力持续超过澄清、审查、整合和运行验证能力，并给出识别这一落差的指标。

传统软件工程追求可理解性，却从未要求一个人理解全部系统。本文从结构化编程、信息隐藏、版本控制和大型系统协作出发，区分源码可见、局部可解释、全局可预测与系统可控制，重新界定所谓“白箱假设”。

AI 没有第一次把软件变成黑箱，却显著扩大了生成速度与验证能力之间的落差。本篇区分来源、系统与行为三种黑箱，提出以可解释范围、行为证据和运行时恢复共同定义控制，并交代全系列的八个问题。