生成式 AI

黑箱不是一种东西，控制也不是单一方法。本系列终章以来源、系统和行为三种黑箱，对照认识、行为和运行三层控制，给出按风险选择透明性、验证与恢复机制的矩阵，并说明 AI 时代为何需要重新分配理解，而不是宣布透明性的终结。

AI 生成代码模糊了文本作者，却不会让责任自动转移给模型或生成过程。本文区分作者身份、版权、来源证据、专业问责与法律责任，分析工程师、组织、工具供应商和模型提供者在不同控制范围内的责任，并给出兼顾审计与隐私的生成记录方案。

AI 没有第一次把软件变成黑箱，却显著扩大了生成速度与验证能力之间的落差。本篇区分来源、系统与行为三种黑箱，提出以可解释范围、行为证据和运行时恢复共同定义控制，并交代全系列的八个问题。