复杂系统

经典物理学能建立以少量定律为核心的公理化体系，是因为它的研究对象相对封闭、低维、对称且可重复，允许高度的信息压缩。生命科学与社会科学面对的是开放、多层级耦合、具有历史依赖与反身性的复杂系统，难以被压缩为封闭演绎体系，因而更依赖统计模型、计算模拟与数据驱动方法。这种范式差异反映的是对象结构的可压缩度，而不是学科成熟度的高低。

同样的碳原子，排列不同就是金刚石或石墨；同样的神经元，连接不同就有不同的能力。本文从晶体、大脑和组织三个例子出发，用简单的组合计算说明信息如何存在于个体之间的关系中，并区分香农信息与“有意义的结构”这两种不同的“信息”，指出“整体大于部分之和”的适用边界。