墨语笔记：把一篇文章重写成一页手写笔记

读过的东西，大多没有变成笔记。偶尔做了笔记，也常常只是原文的缩写版：顺序一样，篇幅略短，划了几道线，一周后翻开，和重读原文差不多费劲。

一页好的手写笔记不是这样的。它有一个说清楚“这讲的是什么”的标题，左边一列可以用来自测的线索词，正文分成几段，只有少数几处被荧光笔标出来，最下面一句话总结。这页纸的价值不在抄下了多少，而在重构：哪些是主干，哪些是枝叶，哪些值得下次再想一遍。

墨语笔记（https://scribe.orangely.xyz/）想做的就是这件事：把粘贴进来的文章、会议记录、读书摘抄或零散想法，整理成一页具有手写质感、主次分明的笔记，再导出成图片或分享链接。

从一段文字到一页纸

点“撰写”，在弹窗里粘贴原文（最多一万二千字），选一个模板：通用整理、读书摘抄、会议纪要、课程总结、思想碎片。输出语言可以跟随原文，也可以指定中文或英文；详略分精简、标准、详细三档。按“转化为手写笔记”（或 Ctrl / ⌘ + Enter），弹窗收起，画布占满主区域。

不必只靠粘贴。TXT、Markdown、HTML、Word（.docx）和文字型 PDF 都可以上传，或者直接拖到编辑页任意位置；文本编码会自动识别 UTF-8、UTF-16 和 GBK。文件在浏览器本地解析，只有提取出来的文字会用于整理。不想用 AI 的时候，还有一个“不使用 AI，按段落快速排版”的兜底，按段落和关键词抽取，即时出结果。

AI 整理后得到的不是一段自由发挥的文字，而是一份固定结构：标题、线索（关键词加一句说明）、分段正文、每段的重点词、总结，以及一个插图主题。这份结构在“内容”面板里可以逐项修改。

结构比字体重要

第一眼吸引人的是手写字体，但真正让这页纸有用的是结构。做的时候有几条规则我比较在意。

重点词必须逐字出现在正文里。 模型很容易“概括”出一个原文里没有的词，再把它当成重点；改了段落以后，原来的重点也可能已经不存在。墨语笔记只画那些在正文中真实出现的重点词，荧光笔永远落在纸面上真实的字上。

线索放在左边，是为了遮住右边。 康奈尔笔记的线索栏本来就是自测用的：盖住正文，只看线索，试着把内容讲出来。所以线索被要求写成“关键词 + 一句说明”，而不是正文标题的重复。

一页，而不是一份文档。 页面有 A4、3:4、1:1 和随内容延长的长图几种尺寸。“一页”的限制本身就是一种逼迫：放不下的东西，多半本来就不该放。

让它像你的本子

“样式”面板里能调的东西不少，大致分几组：

• 版式：混合康奈尔手账（左侧线索、中间笔记、底部便签总结）、经典康奈尔、自由手账（卡片拼贴）、简约手札。
• 纸张：方格纸、横线本、点阵纸、象牙白纸、纹理纸、牛皮纸、复古羊皮纸。
• 字体与墨水：五款中文手写字体（霞鹜文楷、龙藏体、马善政楷书、站酷快乐体、志莽行书）和四款英文手写字体，都是 OFL 授权；墨水有碳素黑、钢笔蓝、复古棕、黛绿、波尔多红，荧光笔三色。
• 自然手写感：逐字的基线浮动、墨色深浅、段落的微小倾斜，幅度可调。它用固定的随机种子生成，所以预览和导出的图片完全一致；不满意就点“换一种笔迹”。

“贴纸”面板里有和纸胶带、便利贴、回形针、星星、咖啡渍，以及二十个内置手绘插图，可以拖拽、缩放、旋转、调整层级，也能用键盘微调。插图由一个受控的生成器用少数几种图元（线、箭头、圆、矩形、折线）绘制，即使开启 AI 插图，模型也只能给出这些图元的规格，不能塞进任意 SVG。

内容放不下的时候

把任意长度的文字塞进固定尺寸的页面，最省事的做法是把放不下的部分裁掉。墨语笔记不这样做。它等字体真正加载完，再按实际渲染的尺寸测量：默认先在可读范围内缩小字号和行距，还放不下就展开成长图，正文、线索和总结一字不少；如果你坚持固定尺寸，它会提示溢出并禁止导出，而不是给你一张“导出成功”、却少了最后一段的图片。

导出支持 PNG、JPG 和一倍到三倍分辨率，也可以直接复制到剪贴板。中文字体按 unicode-range 分片、按需内嵌，一页笔记不会因此背上整套字库。

编辑中的草稿自动保存在本机的 IndexedDB 里，刷新后恢复；同一份草稿在两个标签页里打开时，会暂停保存而不是互相覆盖。值得留下的笔记可以“保存到笔记库”，笔记库同样只在本机，支持搜索、继续编辑和 JSON 备份导入导出。手机上，“撰写”按钮固定在屏幕底部，输入框以底部抽屉展开。

使用体验：让 agent 把本站的一篇文章做成笔记

越来越多的阅读和总结，其实已经发生在 AI 助手的对话里。所以墨语笔记还有一条不经过网页的路：任何 agent 都可以不注册、不申请密钥，直接调用发布接口，把已经整理好的笔记结构交给它排版，拿回一个查看链接。

我拿本站前几天的文章《文明级内存》试了一次。原文近四千字，有设想、有表格、有历史案例，也有一节专门讨论它和“文明意识”的区别。整理的工作完全在 agent 自己的上下文里完成：它读完全文，写出一个标题，四条线索（硬盘与内存、思想对象、三个难点、底线），三段正文（共享的是思维状态、五层认知架构、时间与意识），每段挑一个重点词，最后一句总结。然后把这份 JSON 连同外观设置一起 POST 到 /api/v1/notes：

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{
  "schemaVersion": 1,
  "template": "reading-notes",
  "note": {
    "title": "文明级内存：让未完成的思考继续运行",
    "cues": [{ "keyword": "硬盘与内存", "note": "互联网负责保存，文明级内存负责运行" }],
    "sections": [
      {
        "heading": "共享的是思维状态",
        "content": "今天我们共享的大多是思考的产物：论文、代码、文章。文明级内存共享的是思考的过程和状态，后来者不必从零开始。",
        "highlights": ["思考的过程和状态"]
      }
    ],
    "summary": "从文字到互联网，人类让已完成的知识脱离大脑；文明级内存要让尚未完成的思考也能脱离某一个大脑而持续存在。",
    "doodleTheme": "globe"
  },
  "appearance": { "layout": "classic-cornell", "paper": "lined", "ink": "bordeaux" }
}

（这里只摘了一部分。）返回的是一个 /n/<id> 链接和一个用于日后删除的 manageToken。打开链接，就是下面这页：

同一份结构只改外观，换成自由手账、复古羊皮纸、龙藏体，又是另一种样子：

这次体验里，有几处让我觉得分工是对的。

发布接口不收原文。 请求里多带一个 text 字段，校验直接返回 422 UNKNOWN_FIELD。服务端只保存整理后的结构，不调用任何模型，也不重新总结、截断或补写。整理归 agent，排版归工具，谁对哪部分负责，边界很清楚。

错误是可以照着改的。 我故意把第一段的重点词写成“共享思维状态”——正文里其实是“思考的过程和状态”。预检接口 /api/v1/notes/validate 返回的错误是 HIGHLIGHT_NOT_FOUND，路径精确到 note.sections[0].highlights[0]。这对 agent 很友好：它不需要理解一句人话，按路径改掉那一项再提交就行。更重要的是，不合规的数据不会被“宽容地”删掉一部分再发布，你拿到的链接上的内容，就是你提交的内容。

链接默认不公开。 免密钥发布的作品只能是 unlisted：持有链接的人能看，页面带 noindex，不进入图库；按 IP 限流，每天有上限。打开链接的人可以下载图片，也可以点“在编辑器中打开”，接着换纸、加贴纸。

也有不完美的地方。龙藏体好看，但字形随性，放在小字号的线索说明里辨认起来有些吃力；自由手账版式的日期印章装不下“2026年10月23日”这样的长日期，只能折成两行。这类笔记更适合用工整的霞鹜文楷，或者把日期写短一点。

还有一个更根本的提醒：一页笔记只是重构的结果，重构本身才是学习发生的地方。让 agent 替你整理，得到的是一页漂亮的纸，但“哪些是主干”的判断是它做的，不是你做的。写作之所以有用，部分原因正在于它逼着人把模糊的理解落到纸面上。所以我更喜欢的用法是：先自己试着写出线索和总结，再让 AI 整理一版，对照两者的差别；或者反过来，拿到 agent 的笔记后盖住右栏，只看线索，试着把内容讲一遍。

隐私与实现

浏览器从不直接调用模型，也不接触任何凭据。网页里选择 AI 整理时，原文会发送给服务端用于本次整理，但不会写入数据库；日志只记录长度、耗时、错误码这类元数据。上传的文件只在浏览器里解析，文件本身不会离开你的设备。模型的输出在显示之前会被规范化：只保留约定的字段，清理 HTML 和控制字符，重点词必须逐字出现在正文中。

实现上，前端是 Vite + React + TypeScript，排版、手写渲染和图片导出都在浏览器里完成；服务端是一个 Cloudflare Worker，同时托管静态资源和 API，AI 整理通过 Workers AI 调用，模型 ID 与参数全部写在配置里；发布的笔记存在 D1。界面支持中文和英文，以及浅色、深色、跟随系统三种外观。站内的使用说明页给出了网页操作步骤、agent 接入指南和可以直接复制的 JSON 与 curl 示例。

它适合谁

如果你经常读完一篇长文、听完一场讲座、开完一个会，想留下一页能复习、能分享的东西，墨语笔记大概会有用。如果你已经习惯在对话里让 AI 帮你总结，可以试着让它多走一步，把总结交给墨语笔记排成一页纸。它不适合需要多页、长期维护、互相链接的笔记体系——那是笔记软件的事；它只负责“一页”。

第一次打开时，画布上已经有一页示例笔记。最快的上手方式是在“样式”里换几种版式和纸张，看同一份内容怎样变成不同的样子；然后点“撰写”，粘贴一段你这周读过的东西，看看这页纸会怎样重构它。和屿志一样，它也是我放在 Orangely 上的一个小实验。