从信息输入到输出行为，认知系统是一条流水线——每个模块都是必要环节，缺一不可。
感知与注意：信息进入大脑的第一道门
外部世界的信号纷繁杂乱，感知系统负责筛选并结构化这些输入。视觉空间感知、听觉处理、多感官整合，共同构成"输入层"。注意力机制在这里扮演门控角色——决定什么信号能进入后续处理流程。
核心问题：大脑如何从杂乱信号中提取有意义的信息？
学习与记忆：知识如何被获取与保留
进入大脑的信息并非自动留存。情节记忆保存具体经历，语义记忆存储概念与事实，程序性记忆固化技能动作，工作记忆则承载当下的认知负荷。编码质量决定提取效率。
核心问题：为什么有些经历被遗忘，有些却终身难忘？
信息处理：认知的核心引擎
这是整张图的中枢模块。决策与判断、问题解决与推理、语言理解与产生、数字与逻辑认知、创造力与发散思维——都在这一层发生。信息在这里被加工、整合，转化为理解与行动方案。
核心问题：当信息进入大脑后，如何变成理解与决策？
情绪：调节认知的隐形变量
情绪不只是感受，它直接影响注意资源的分配、记忆的巩固与提取、决策的风险偏好。情绪识别与调节、压力与应激响应、动机与奖赏系统，共同构成认知过程的"情绪底色"。
核心问题：情绪如何影响判断力？
社会认知：理解他人心智的能力
人是社会性动物，大脑有专门处理社会信息的机制。心理理论（Theory of Mind）让我们推测他人意图，面孔识别帮助我们辨认个体，道德判断协调社会规范，文化背景则塑造了认知的默认框架。
核心问题：我们的大脑是如何理解他人想法的？
方法论：如何科学地测量"看不见"的思维
研究心智需要工具。神经影像学（fMRI、EEG）捕捉大脑活动，行为实验范式测量反应模式，计算建模将认知过程数学化，行为与表现研究验证理论预测。方法论本身也是这个领域的核心竞争力。
核心问题：我们如何科学地测量看不见的思维？
贯穿全域的交叉主题
以上六个模块并非孤立，以下主题横跨所有层级：
- 神经可塑性：大脑在经验中持续重塑自身
- 个体差异：同样的刺激，不同人的认知反应为何不同
- 发展与老化：认知能力如何随年龄演变
- 人工智能与认知科学：AI 既是认知理论的实现，也是检验人类心智的镜子
- 具身认知：认知不只发生在大脑，身体与环境都参与其中
- 文化与认知：文化如何塑造感知、记忆与推理的默认方式
这张图的价值在于提供一个统一框架：无论你研究的是记忆、决策还是社交行为，都能在这张图中找到它的位置，以及它与其他模块的连接关系。