认知科学

指标能让复杂现实变得可比较，却也可能在成为目标后改变人的行为。本文从工作效率、教育、科研和 AI 奖励投机等例子出发，解释古德哈特定律为何发生，以及如何用多维评价和反馈机制降低单一指标失效的风险。

认知结构不是知识关系网络，而是产生这些关系的内部组织机制；认知空间不是知识地图，而是这一机制运行后形成的状态空间。本文厘清认知内容、认知结构与认知空间三个层次，并划定认知几何作为组织层理论、区别于神经实现层的研究边界。

顿悟也许不是更长的推理，而是找到了一个新的维度，使原本需要复杂变形的问题变成一次简单的坐标变换。本文从降维类比、坐标变换、牛顿与达尔文的案例出发，探讨新维度究竟是被发现的，还是被认知系统创造出来的。

奥卡姆剃刀并不是“最简单的解释一定正确”，而是在解释力相当时控制假设成本的启发式原则。本文讨论它在科学、机器学习、复杂性科学与神经科学中的价值和边界。

从感官输入、预测编码与康德的先验结构出发，追踪感觉如何成为经验，语言如何搭建主体间的公共空间，以及大语言模型从语言中获得了什么、又缺少什么。